KATEGORIA NOWA — MIEJSCE II – NAGRODA JURY

StyleGAN3 to system uczenia maszynowego oparty na generatywnych, niekorzystnych sieciach neuronowych (GAN) do syntezy realistycznych obrazów ludzkich twarzy. Adam Pylański użył go do stworzenia procesu przekształcania twarzy na podstawie wprowadzonych podpowiedzi tekstowych. Wynik ma charakter kulturowy, ponieważ zaimplementowany w pracach audiowizualnych zbiór danych MetFaces, był trenowany na obrazach europejskich twórców udostępnionych przez Metropolitan Museum of Art. Wykorzystane frazy malują głębokie i emocjonalne formy ekspresji na twarzach przedstawionych postaci. Prace odzwierciedlają to, w jaki sposób sztuczna inteligencja rozumie stan szczęścia oraz koszmar.

NEW CATEGORY — II PLACE – JURY AWARD

StyleGAN3 is a machine learning system based on generative adverse neural networks (GANs) for synthesising realistic images of human faces. Adam Pylinski used it to create a facial transformation process based on input text prompts. The result is cultural in nature because the MetFaces dataset, implemented in the audiovisual works, was trained on paintings by European artists provided by the Metropolitan Museum of Art. The phrases used paint deep and emotional forms of expression on the faces of the depicted characters. The works reflect how artificial intelligence understands states of happiness as well as nightmare.