A l’échelle d’une caisse régionale bancaire d’une taille intermédiaire de 2500 collaborateurs, entre les départs naturels, les démissions et le turn over, les besoins de recrutements internes ou externes représentent 10 % de la masse salariale. Comment répondre aux problématiques de délais dans le processus de recrutement tout en trouvant le candidat idéal ?
La data semble être un levier d’optimisation, voire un atout sous exploité actuellement par les RH. UBER H détourne la puissance opérationnelle d’Uber pour rechercher un collaborateur instantanément selon des critères précis. La DATA alimentée par l’agrégation des données de partenaires aide à trouver le candidat le plus pertinent selon des algorithmes basés sur l’Intelligence Artificielle.
La puissance des machines permet de dégager du temps pour les RH mais cette utilisation de la DATA où l’humain devient un simple bien de consommation interroge. Quelles limites doit-on accorder à l’exploitation des données personnelles par l’entreprise ?
Et si les machines pouvaient remettre l’humain au cœur du service RH ?